Аналітичний огляд курсу
Опис згенерований на основі програми курсу та відкритих даних.
Аналітика продукту охоплює збір, обробку та аналіз даних для обґрунтованих рішень. Програма поєднує поведінкову сегментацію, когортний підхід, A/B‑тестування, TARS framework для оцінки фіч, а також фінансові аспекти: unit‑економіку та P&L.
Кому підходить аналітика продукту та коли аналіз продукту недоречний
Підходить для
- Аналітиків і продакт-менеджерів, які працюють з метриками залучення, утримання та монетизації.
- Фахівців з маркетингу, яким потрібна наскрізна продуктова аналітика між web та app.
- BI/даних інженерів, які інтегрують GA4, GTM, Amplitude та Looker Studio.
- Команд, що планують або вже проводять A/B‑тестування й потребують статистично коректних висновків.
Може бути недоречним
- Якщо продукт не збирає подієві дані або відсутній трекінг базових метрик.
- Коли рішення ухвалюються виключно інтуїтивно без готовності до вимірюваності.
- За відсутності доступу до інструментів на рівні команди (GA4/GTM/Amplitude/BI).
Проблема → результат: продуктова аналітика в дії
- Розрізнені метрики → узгоджене дерево метрик з похідними показниками від Revenue до дій користувачів.
- Невизначеність з фічами → TARS framework для оцінки якості й впливу фіч на цільові метрики.
- Суперечливі висновки з A/B → планування, розрахунок потужності, статистична значущість та інтерпретація ефектів.
- Незрозуміле утримання → когортний аналіз, N‑day та Unbounded Retention, Lifecycle та Usage Interval.
- Плутанина у фінансах → читання P&L, застосування unit‑економіки для планування та оцінки ефективності.
- Розрізнені звіти → дашборди в Looker Studio з джерел Adwords, GA4 та подієвих даних.
Порівняння з альтернативами: як інакше будують аналітику продукту
- Самостійне вивчення документацій: гнучко, але без системного зв’язку між метриками та бізнес‑контекстом.
- Лише маркетингова аналітика: дає уявлення про канали, але не розкриває поведінку в продукті та Retention.
- BI без продуктового фокусу: якісні дашборди, та ризик втрати зв’язку між експериментами, фічами і гіпотезами.
- Інтуїтивні рішення: швидко на старті, але без перевірки гіпотез і повторюваності результатів.
Компетенції та результати навчання у межах продуктова аналітика
Метрики та методи аналізу продукту
- Побудова дерева метрик, вибір базових і похідних KPI для конкретного продукту.
- Сегментація, когортний аналіз, Retention/Lifecycle, Pulse‑метрики.
- Планування та оцінювання A/B‑тестів, основи статистики та інтерпретація ефектів.
Інструменти product analytics
- Amplitude: подієва схема, графіки поведінки, Retention та когортні звіти.
- GA4 і GTM: налаштування трекінгу, подій та атрибуції.
- Looker Studio (Google Data Studio): дашборди, візуалізація з різних джерел.
Фінансова аналітика продукту
- Читання P&L, базові принципи фінансового аналізу для продуктів.
- Unit‑економіка для планування та оцінювання показників на рівні сегментів.
Фактичний контекст лекторів
- Практика з великими користувацькими базами, наскрізною web/app‑аналітикою, впровадженням тестування та пріоритезації ідей.
- Досвід побудови продуктово‑фінансової аналітики, growth‑підхід та керування дорожньою мапою продукту.
Опис курсу
Ви опануєте пул інструментів для збору, аналізу та інтерпретації даних, а також навчитеся знаходити цінні інсайти для покращення користувацького досвіду за допомогою поведінкової сегментації та когортного аналізу. Опануєте роботу з TARS framework для оцінювання якісних аспектів окремих фіч продукту. Дізнаєтесь, коли й навіщо запускати A/B-тест та як інтерпретувати його результати для практичного застосування. На курсі ви розберетеся в основних фінансових метриках, перестанете губитись у P&L-звіті та зрозумієте, як і де застосовувати unit-економіку для отримання цінних інсайтів для фінансового планування.ЛЕКТОР ЛАДА КЛІЩЕНКО, Head of Product Analytics у Kyivstar - керує командою аналітиків у Kyivstar (близько 27 млн абонентів та 10 млн активних користувачів діджитал-продуктів) у роботі над такими продуктами, як «Мій Київстар», сайт Kyivstar, Kyivstar Shop, а також «Київстар ТБ» і низкою B2B-продуктів - розробила наскрізну аналітику між web- та app-продуктами у Kyivstar - впровадила процес тестування та пріоритезації ідей всередині команди у Welltech (Amazing Apps) (+150 млн завантажень) - покращила користувацький досвід у понад 10 застосунках у галузі Health & Fitness та Productivity - управляла командою аналітиків для запуску нового продукту airSlate та оптимізації маркетингу у PDFfiller (100 млн користувачів) = покращила показник повернення користувачів у застосунку Muscle Booster (понад 1,5 млн завантажень)
ЗАПРОШЕНИЙ ЛЕКТОР Алекс Баликов, Director of Product and Operations у Nimbus Platform З нуля вибудував разом з командою продуктову та фінансову аналітику у Nimbus Platform — платформі для діджитал-комунікацій, якою користується понад 1 млн команд, серед яких: Sony, Netflix, Airbnb, Intel, Lenovo та L’Oreal. У 2021 році Google Chrome згадує Nimbus Capture як одне з найулюбленіших розширень Google Chrome для підвищення продуктивності. Алекс відповідає за growth і product roadmap та керує UX-відділом і відділом аналітики, а також має понад 8 років досвіду роботи з продуктами включно з управлінням запуском на платформі AppSumo, що показав другий результат за продажами в історії.
