Дата-саєнтисти потрібні всюди — вони перетворюють незлічену кількість даних на ідеї та інсайти, створюють прогнозні моделі та знаходять неочевидні закономірності, щоб допомагати бізнесу ухвалювати рішення. На цьому курсі ми почнемо з основ і чітко визначимо зони відповідальності дата-саєнтиста. Далі опануємо всі інструменти для аналізу даних і прогнозування: від Excel-таблиць і SQL-запитів до бібліотек TensorFlow, PyTorch, Keras для побудови нейромереж. У результаті ― ви навчитеся працювати з даними на рівні дата-саєнтиста, матимете портфол
Лектор Дмитро Безущак Понад 5 років працює в Data Science - останні 2 роки обіймає посаду Data Scientist / ML Engineer у провідній IT-компанії зі списку S&P 500 - має успішні релізи NLP- та CV-продуктів - разом із командою запустив стартап із розпізнавання логотипів - багаторазовий призер хакатонів та змагань Kaggle - має ступінь Master of Arts Київської школи економіки та Університету Г’юстона
Тільки авторизовані користувачі можуть купувати курси, залишати відгуки та ставити оцінки
Увійти »