Комплексний курс, на якому ви навчитеся користуватися бібліотеками Python для розв’язання задач дата-саєнтистики, обробки масивів даних та побудови ML-моделей. Ми почнемо з огляду задач Data Science і поступово опануємо 10 ключових бібліотек Python для роботи з даними та їх візуалізації. На практиці навчимося розв’язувати такі завдання: очищення даних та пошук відсутніх значень, прогнозування та класифікація, кластерний аналіз даних та пошук взаємозв’язків, запуск A/B-тестувань та валідація гіпотез, відбір ознак та побудова моде
ЛЕКТОР: Олександра Кардаш - Director of Data Science у Shelf ― американському стартапі у сфері knowledge management - була одним з перших Data Scientists у Shelf.io і брала участь у розбудові DS команди до понад 15 спеціалістів - має 5 років досвіду в Data Science у різних технічних галузях, працювала зі стартапами від ідеї до готового продукту - у портфоліо ― успішні кейси у сфері Forecasting & Time Series Analysis, оптимізації, предиктивної аналітики та NLP
Тільки авторизовані користувачі можуть купувати курси, залишати відгуки та ставити оцінки
Увійти »
