Маркетингова аналітика: інструменти для дослідження ринку та аудиторії

Аналітичний огляд курсу

Опис згенерований на основі програми курсу та відкритих даних.

Курс систематизує підходи до роботи з даними у комунікаціях і продуктах: від досліджень ринку та аудиторії до аналізу каналів і тестувань. Розглядаються приклади застосування Excel, Google Analytics, Meta, Semrush, Kantar, Nielsen, data.ai, розрахунок LTV та петля McKinsey для покращення процесів.

Маркетингова аналітика: кому підходить і кому ні

Кому підходить

• Digital-фахівцям і маркетинг-менеджерам, що працюють із метриками та звітами.
• Бренд-менеджерам для оцінки впливу активностей на цільову аудиторію.
• Продуктовим спеціалістам для перевірки гіпотез і базових форкастів.
• Власникам і керівникам бізнесу для структурованого перегляду даних.

Кому не підходить

• Тим, хто очікує лише теорію без практичних прикладів.
• Тим, хто не планує працювати з цифрами та інструментами.
• Тим, хто шукає універсальні шаблони без адаптації до контексту.

Аналітика маркетингу: проблема → підхід

• Проблема: Невизначеність у вимірюванні ефективності. Підхід: огляд ключових метрик, базові моделі атрибуції, інтерпретація даних у Google Analytics і Meta.
• Проблема: Відсутність структури в дослідженнях ринку та ЦА. Підхід: використання Kantar, Nielsen, data.ai, Semrush; формулювання гіпотез і запитань до даних.
• Проблема: Складність у розрахунках LTV та юніт-економіки. Підхід: моделювання в Excel, сценарний аналіз і базові форкасти.
• Проблема: Непослідовні експерименти. Підхід: дизайн тестів, правила читання результатів, контрольні списки.

Маркетингова аналітика та альтернативи: стислий огляд

• Самостійне навчання: гнучко, але ризик фрагментації та пропусків у базових елементах.
• Короткі семінари: вузький фокус, обмежена робота з даними.
• Академічні програми: глибока теорія, повільний цикл оновлення інструментів.
• Структурований курс з аналітики маркетингу: цілісний огляд інструментів і кейсів без акценту на обіцянках.

Результати опрацювання курсу з аналітики маркетингу

• Визначення доречних метрик і формування вимог до даних.
• Аналіз ринку та аудиторії для постановки гіпотез.
• Базові форкасти в Excel і читання звітів у Google Analytics та Meta.
• Розрахунок LTV і когортний підхід до оцінювання.
• Стандартизація ритуалів аналітики за петлею McKinsey.

Інструменти у фокусі

• Excel, Google Analytics, Meta Ads data.
• Kantar, Nielsen, data.ai, Semrush.
• LTV, когортний аналіз, дизайн тестів.