Курс зосереджений на базових навичках GA4 для вимірювання та аналізу веб-трафіку. Містить налаштування цілей, подій, eCommerce, сегментів і панелей.
Формат проведення:
Відеолекції
Додати до колекції
ви ще не створили колекцію
Додати колекцію
Аналітичний огляд курсу
Опис згенерований на основі програми курсу та відкритих даних.
Цей практичний курс з Google Analytics (GA4) для початківців у 2025 році допомагає коректно збирати дані, аналізувати джерела трафіку та інтерпретувати показники продуктивності веб-сайту без зайвих припущень.
Зміст курсу Google Analytics (GA4) 2025 для початківців
- Що таке Google Analytics і як він застосовується для вимірювання взаємодії з веб-сайтом.
- Типи облікових записів: Standard і 360; структура акаунт → ресурс (property) → потік даних.
- Налаштування облікового запису та встановлення коду відстеження на сайт.
- Доступ до демо-облікового запису GA4 для безпечного тестування звітів.
- Поширені запитання: сесії, користувачі, події, показники взаємодії.
- Огляд трафіку: обсяги, географія, пристрої, популярні сторінки.
- Джерела/канали: які надсилають найбільш релевантний трафік.
- Оцінка впливу конкретних маркетингових активностей через мітки UTM та моделі атрибуції.
Цілі, події, електронна комерція
- Налаштування цілей/конверсій для вимірювання бізнес-успіху.
- Відстеження подій: кліки, перегляди, завантаження, взаємодії.
- eCommerce: перегляди товарів, додавання до кошика, транзакції, дохід.
Сегментація та панелі в Google Analytics
- Сегменти для виявлення унікальних інсайтів: нові/повернені, регіони, канали.
- Користувацькі інформаційні панелі та збережені звіти для регулярного моніторингу.
Кому підійде курс Google Analytics 2025 і кому не підійде
Підійде
- Початківцям у веб-аналітиці, які потребують базової структури GA4.
- Власникам сайтів та контент-менеджерам, що відслідковують ефективність сторінок.
- Фахівцям з SEO/контенту/SMM, яким потрібно коректне тагування та читання звітів.
- Малому бізнесу з eCommerce, що планує вимірювати транзакції й конверсії.
Не підійде
- Тим, хто шукає просунуту аналітику BigQuery або складні моделі ML.
- Тим, хто очікує готові бізнес-рішення без самостійної інтерпретації даних.
Проблема → результат у Google Analytics (GA4)
- Проблема: невідомо, звідки приходять користувачі → Результат: джерела/канали та кампанії з UTM дають прозорість входів.
- Проблема: незрозуміло, що працює на сайті → Результат: події та цілі фіксують ключові дії й конверсії.
- Проблема: багато трафіку, мало цінних відвідувань → Результат: сегментація виділяє якісні аудиторії.
- Проблема: важко оцінити продажі онлайн → Результат: eCommerce-звіти показують дохід і воронки покупок.
- Проблема: дані розрізнені → Результат: панелі об’єднують ключові метрики для регулярного перегляду.
Порівняння з альтернативами веб-аналітики
- GA4 (Google Analytics): подієва модель, інтеграції з продуктами Google, демо-ресурс, розвинуті звіти атрибуції.
- Matomo: контроль даних на власному сервері; потребує обслуговування інфраструктури.
- Plausible/Umami: легковагова аналітика з акцентом на приватність; менше деталізації подій.
- Adobe Analytics: гнучка корпоративна аналітика; вища складність впровадження.
Що опануєте після проходження курсу Google Analytics для початківців
- Коректне базове налаштування GA4 та коду відстеження.
- Створення конверсій, подій і eCommerce-відстеження.
- Роботу з сегментами, каналами та звітами про трафік/сторінки.
- Налаштування користувацьких панелей і читання ключових метрик.
- Оцінювання окремих активностей за допомогою UTM і атрибуції.
Оцінка
Тільки авторизовані користувачі можуть залишати відгуки та ставити оцінки
Увійти »