Power BI для бізнес-аналітики та візуалізації даних

Аналітичний огляд курсу

Опис згенерований на основі програми курсу та відкритих даних.

Програма охоплює підготовку даних, імпорт з різних джерел, моделювання з використанням DAX та створення інтерактивних панелей моніторингу в Microsoft Power BI.

Кому підходить Power BI і кому не підходить

Підійде для BI та аналізу даних

• Аналітикам, фінансистам, маркетологам — для агрегування великих масивів даних і створення наочних звітів.
• Власникам бізнесу та керівникам — для моніторингу KPI через дашборди Power BI.
• Користувачам Excel і новачкам у BI — для подолання обмежень електронних таблиць завдяки Power Query та DAX.

Не підійде

• Тим, хто шукає одноразові звіти без побудови моделі даних.
• Користувачам, яким потрібні лише базові таблиці без інтерактивної візуалізації.
• Сценаріям, де необхідні виключно RPA/ETL корпоративного рівня без BI-вітрини.

Проблеми з даними → як Power BI структурує результат

• Розрізнені джерела → конектори Power BI та Power Query об’єднують Excel, CSV, SQL, хмарні сервіси в єдину модель.
• Ручна підготовка → перетворення в Power Query автоматизують очищення та нормалізацію.
• Несумісні показники → DAX уніфікує розрахунки, забезпечує повторюваність метрик.
• Неочевидні патерни → інтерактивні візуалізації та фільтри виявляють тренди, відхилення та взаємозв’язки.

Power BI vs альтернативи бізнес-аналітики

• Excel: знайомий інструмент, але обмежений при великих обсягах і багатоетапних перетвореннях; Power BI надає модель даних, DAX і масштабовані візуалізації.
• Looker Studio: зручний для веб-візуалізацій; Power BI має розвиненіші моделювання та DAX-розрахунки.
• Tableau/Qlik: потужні візуалізації; Power BI вирізняється інтеграцією з екосистемою Microsoft і гнучким DAX.

Результати опанування матеріалів Power BI

• Імпорт і перетворення даних у Power Query, підключення до онлайн-сервісів і баз даних.
• Побудова моделі даних, створення зв’язків, робота з числовими та текстовими DAX-виразами.
• Створення інтерактивних звітів, дашбордів і застосування кастомних візуалізацій.
• Публікація та співпраця у Power BI Service і перегляд у Power BI Mobile.
• Використання What-If параметрів, Visual Calculations та Dynamic Formatting.

Лектор Power BI

Віктор Рижов — засновник Bintels. Досвід у бізнес-аналітиці 13+ років; впровадження Power BI в агропромислових і сервісних компаніях; автоматизація бюджетування; сертифікація Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.