Маркетинг у соціальних мережах з ChatGPT і генеративним ШІ

Аналітичний огляд курсу

Опис згенерований на основі програми курсу та відкритих даних.

Курс систематизує підходи до social media marketing із застосуванням ChatGPT та генеративних інструментів штучного інтелекту. Розглядаються методи створення текстів і сценаріїв, адаптації під Facebook, Instagram, TikTok, YouTube та LinkedIn, а також принципи автоматизації та оцінки якості контенту.

Для кого підходить маркетинг у соціальних мережах з ChatGPT і генеративним ШІ, а кому — ні

Підійде

• Фахівцям SMM, контент- і бренд-менеджерам, які прагнуть структурувати роботу та скоротити рутину за рахунок AI.
• Підприємцям і маркетологам, що потребують стабільного контент-плану для Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn.
• Копірайтерам та редакторам, які шукають прозорі промпт-процедури й контроль якості для AI-контенту.
• Аналітикам і продактам, яким важливо формалізувати метрики контенту та тестові гіпотези за допомогою ChatGPT.

Не підійде

• Тим, хто очікує готових універсальних «шаблонів для всього» без адаптації під нішу та платформу.
• Тим, хто розглядає генеративний ШІ як повну заміну експертизи та редагування людиною.
• Тим, хто не готовий працювати з політиками даних, тестуванням і перевіркою фактів у контенті.

Проблема → результат у SMM з ChatGPT та генеративними інструментами штучного інтелекту

• Проблема: нерівномірний контент і відсутність системи → Результат: структуровані промпти, контент-план і чек-листи якості для різних платформ.
• Проблема: довгі цикли узгоджень → Результат: варіанти текстів і сценаріїв, узгоджені з tone of voice і вимогами бренду.
• Проблема: слабка релевантність постів аудиторії → Результат: персоналізовані меседжі через сегментацію й промпти з контекстом аудиторій.
• Проблема: складність роботи з відео-форматами → Результат: структури скриптів для Reels/Shorts, таймкоди, гачки, прев’ю-тексти.
• Проблема: хаотичне тестування → Результат: гіпотези, A/B варіанти та базові метрики оцінки ефективності контенту.

Порівняння з альтернативами у social media marketing

• Ручний контент без AI: повний контроль стилю, але вищі витрати часу; складніше масштабувати варіативність.
• Шаблонні генератори постів: швидко стартують, але часто дають загальні тексти без глибини ніші.
• Інші LLM/генеративні AI: можуть мати сильні сторони у зображеннях/відео; потребують узгодження з редакторськими стандартами.
• ChatGPT у зв’язці з інструментами: гнучкі промпти, адаптація під платформи, інтеграції з робочими процесами та валідацією фактів.

Результати навчання: компетенції з маркетингу у соціальних мережах за допомогою ChatGPT і генеративного AI

• Розуміння принципів роботи ChatGPT та етики застосування генеративного ШІ у SMM.
• Побудова промпт-ланцюжків для написання постів, підписів, рекламних оголошень, сценаріїв Reels/Shorts.
• Адаптація контенту під Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn з урахуванням формату й контексту платформи.
• Розробка контент-плану, рубрик і системи тегів; перевірка фактів та контроль тональності.
• Налаштування базової автоматизації: чернетки, календар публікацій, версіонування, проміжні бриф-и.
• Процедури тестування: підготовка A/B варіантів, формування метрик і прості підходи до аналізу даних.