Програма охоплює основи проєктів в IT, мануальне тестування, роботу з базами даних та SQL, а також практику застосування AI у задачах QA. Формат: регулярні онлайн-заняття у Zoom з ментором, записи доступні.
Тривалість:
3 міс. / 84 години
Задати питання
Додати до колекції
ви ще не створили колекцію
Додати колекцію
Аналітичний огляд курсу
Опис згенерований на основі програми курсу та відкритих даних.
Програма поєднує QA (контроль якості), Тестування ПЗ та AI-підходи: від основ SDLC і технік тест-дизайну до SQL, документації та застосування LLM для прискорення перевірок і підготовки артефактів.
QA та Тестування ПЗ + AI: коротко про програму
- Основи проєкту в IT: SDLC, ролі, артефакти, Scrum/Kanban.
- Manual QA: види тестування, техніки тест-дизайну, звітність, дефект-менеджмент.
- AI Skills: LLM, промптинг для тестів і документації, базова інтеграція через API.
- Бази даних та SQL: моделі даних, SELECT/WHERE/JOIN/AGG, валідація даних.
- Інструменти: Jira/YouTrack, TestRail/Sheets, Postman, базові API-запити.
Модулі та інструменти у QA, Тестуванні ПЗ і AI
- Документація: чек-листи, test cases, баг-репорти, короткі test plans.
- Практика: завдання з веб-застосунком, запити SQL, робочі сценарії з AI.
- Онлайн-формат: живі заняття у Zoom, записи — для повторного перегляду.
Кому підходить QA курс з Тестування ПЗ та AI / кому може не підійти
Підійде
- Початківцям без досвіду, що прагнуть систематизувати знання з QA Manual.
- Фахівцям суміжних напрямів (Support, BA, PM), яким потрібні основи Тестування ПЗ.
- Тим, хто хоче застосовувати AI (LLM) для оптимізації рутини в контролі якості.
Не підійде
- Тим, хто шукає суто автоматизацію без Manual QA та основ SQL.
- Тим, хто не готовий до регулярних домашніх завдань і роботи з документацією.
- Тим, хто очікує миттєвих результатів без практики.
Проблема → навчальний ефект у QA та AI
- Невизначеність у підходах до перевірок → базові техніки тест-дизайну і структура test cases.
- Складно вести звітність і описувати баги → практичні шаблони чек-листів і баг-репортів.
- Повільна підготовка матеріалів → промптинг у LLM для чернеток тестів і нотаток.
- Помилки у валідації даних → SQL-запити для перевірки стану БД.
- Розпорошені інструменти → узгоджений стек: Jira/YouTrack, Postman, таблиці/testrail-аналог.
Порівняння з альтернативами Тестування ПЗ
Самостійне навчання
Гнучко, але високі витрати часу на добір матеріалів і перевірку якості джерел.
Лише відеокурси
Зручно для огляду тем, але обмежений фідбек і мало практики з артефактами.
Академічні програми
Глибока теорія, проте тривалі дедлайни й менше уваги до практичних інструментів QA.
Живі онлайн-заняття з QA та AI
Регулярна взаємодія з ментором, практичні завдання, записи для повторення.
Очікувані результати навчання з QA Manual, SQL і AI
- Розуміння SDLC, ролей і процесів контролю якості.
- Створення базових test cases, чек-листів, баг-репортів, короткого тест-плану.
- Застосування SQL для валідації даних і перевірки бізнес-логіки.
- Використання AI (LLM) для генерації чернеток тестів і документації з подальшим редагуванням.
- Базова робота з Jira/YouTrack, Postman та API-запитами.
Опис курсу
Запрошуємо опанувати професію тестувальника ПЗ та почати свою кар'єру в ІТ вже через 3 місяці навчання. QA-інженер – це фахівець, який знаходить баги
й перевіряє функціональність, надійність
і стабільність програм перед запуском. Ви вивчите основи проєкту в IT, мануальне тестування, бази даних та SQL, а також отримаєте технічні знання з різних тем. Навчимо працювати зі штучним інтелектом. Стажування на реальних проєктах - це справжній комерційний досвід. Триває 1–2 місяці, протягом яких ви отримаєте навички командної роботи, ознайомитеся з методологією розробки програмного забезпечення та зрозумієте, як функціонує команда в реальному проєкті. Важливо те, що ви зможете використати знання з навчання на практиці та додати до свого резюме перший комерційний досвід за спеціальністю.
Оцінка
Тільки авторизовані користувачі можуть залишати відгуки та ставити оцінки
Увійти »
.png)
