Front‑End — клієнтська частина веб‑розробки: інтерфейси, логіка взаємодії, продуктивність. Інтеграція AI допомагає автоматизувати рутини, підтримувати генерацію коду та покращувати UX.
Формат проведення:
Віртуальні класи
Задати питання
Додати до колекції
ви ще не створили колекцію
Додати колекцію
Аналітичний огляд курсу
Опис згенерований на основі програми курсу та відкритих даних.
Кому підходить Front‑End + AI і кому не підходить
Кому підходить (Front‑End розробник + ШІ)
- Тим, хто цікавиться веб‑інтерфейсами, HTML/CSS/JavaScript та клієнтською логікою.
- Тим, хто готовий працювати з інструментами AI для прискорення розробки та тестування UI.
- Тим, хто системно підходить до навчання і практики, уміє читати документацію.
- Тим, хто прагне розуміти доступність (a11y), продуктивність та безпеку на клієнтському боці.
Кому не підходить
- Якщо немає інтересу до верстки, дизайну взаємодії та браузерних обмежень.
- Якщо немає часу на регулярну практику та самостійне опрацювання матеріалів.
- Якщо очікується миттєва експертність без поступового занурення.
Проблема → цільовий результат у Front‑End + AI
- Проблема: розрізнені макети та вимоги → Результат: узгоджена дизайн‑система і бібліотека компонентів (UI kit).
- Проблема: повільна верстка повторюваних блоків → Результат: шаблони, генерація коду та підказки від AI‑асистентів.
- Проблема: нестабільна якість коду → Результат: статичний аналіз (ESLint), типізація, автотести + використання AI для створення тест‑кейcів.
- Проблема: довга діагностика багів у браузерах → Результат: системний дебаг через DevTools, перформанс‑профайлінг, AI‑підказки для пошуку причин.
Порівняння Front‑End + AI з альтернативами
Front‑End + AI vs Backend
- Клієнтська розробка зосереджена на UI, UX та взаємодії у браузері; бекенд працює з бізнес‑логікою й даними на сервері.
- AI в Front‑End частіше використовується для генерації розмітки, стилів, тестів; у бекенді — для оптимізації сервісів та аналізу даних.
Front‑End + AI vs Low‑Code/No‑Code
- Low‑Code пришвидшує старт, але обмежує гнучкість; чистий Front‑End дає контроль над HTML/CSS/JS і продуктивністю.
- AI у Front‑End допомагає автоматизувати рутинні кроки без прив’язки до платформи.
Front‑End + AI vs Mobile‑native
- Web орієнтований на браузери та крос‑платформеність; native — на повний доступ до можливостей пристрою.
- AI‑інструменти підтримують обидва підходи; вибір залежить від цілей і цільової платформи.
Очікувані компетенції після опанування Front‑End розробник + AI
- Розуміння HTML5, сучасного CSS (Flex/Grid), адаптивності та доступності.
- Базовий і середній рівень JavaScript: події, асинхронність, робота з DOM та API.
- Побудова компонентів, дизайн‑систем, оптимізація продуктивності інтерфейсів.
- Застосування AI‑асистентів для генерації кодових шаблонів, підказок, тестів і документації.
- Налагодження процесу: контроль якості, форматування, збірка, перевірка сумісності у браузерах.
Опис курсу
Програма курсу Курс складається з 2-х модулів Верстка HTML/CSS Основні завдання фронтенду. Інструменти розробки. Введення у HTML. Структура коду. Основні теги роботи із текстом, зображеннями. Створення веб-форм. Робота із таблицями даних. Списки. Введення в CSS, поділ змісту та уявлення. Контейнер CSS. Підключення CSS стилів. Застосування валідатора. CSS селектори. Способи розкладки CSS: float, grid, flexbox. Використання SCSS / LESS / Stylus. Анімація, трансформація, переходи. Роботи з градієнтами. Сучасні типи верстки. Методологія БЕМ та рекомендації щодо назви класів. CSS-фреймворки: Bootstrap. CSS media queries. Нові специфікації HTML5 та CSS3. Семантичні теги. Теги фізичної та логічної розмітки у HTML5. Різні види верстки. Адаптивність та оптимізація верстки. IT-English Speaking Club з викладачем із IT компанії. JavaScript JavaScript: історія, роль, синтаксис. Базові конструкції мови. Примітивні типи даних, змінні, оператори. Логічні структури. Робота з масивами: одновимірними, двовимірними. Методи та функції. Класи та об'єкти. Основи ООП. Конструктори та прототипи. JavaScript у браузерах: модель W3C DOM. Форми та регулярні вирази. Події, опрацювання подій. Інтерактивні інтерфейси. AJAX, Promise, Fetch. Сучасні можливості ES.Next. Архітектура REST. Вивчення React та/або Vue.js. Збірка проектів: WebPack. Робота з npm, npx, yarn. Основи Node.JS. Написання дипломного проєкту для портфоліо. Code review проєкту від викладача. IT-English Speaking Club з викладачем із IT компанії.
Оцінка
Тільки авторизовані користувачі можуть залишати відгуки та ставити оцінки
Увійти »
.png)
