Causal Modeling — причини, наслідки та кореляція

Опануйте розробку каузальних моделей на практиці з експертом Кремнієвої долини за 6 годин. В результаті зможете самостійно виконувати обчислення причинно-наслідковості мовою Python. На курсі ви: - опануєте теорію каузального моделювання та на прикладах лектора розглянете, як DML-метод застосовують у роботі з даними - навчитеся застосовувати метод DML для аналізу, оцінювання точності моделей, підвищення ефективності A/B-тестування та прогнозування впливу нових сервісів на прибутковість - виконаєте обчислення причинно-наслідковості будь-якою зручно